为精准预测西北地区沙尘气象过程，全球首个气溶胶天气耦合预测人工智能模型近日在兰州干旱气象研究所完成商业接入测试并开始试运行。该模型每天更新两次扬尘预测产品，分辨率达到5公里，可以更准确地预测当地的扬尘过程。 沙尘预报是天气预报最困难的领域之一。困难在于，粉尘的形成和扩散过程受到多种因素的综合影响，而且粉尘本身的物理性质复杂多变。 气溶胶-气候耦合是指通过整体了解大气中悬浮的气溶胶颗粒（沙、尘、PM2.5等）和温度、风、气压等气候因素，并分析它们之间的相互作用，从而提高预测精度的技术理念。和合作变革。 简而言之，气溶胶和天气条件并不是孤立存在的，而是具有“双向影响”。天气状况直接影响气溶胶的“命运”。例如，风的强度决定了沙尘等气溶胶传播的强度和距离，湿度和降水则影响气溶胶的沉降速率。同时，气溶胶还能改变气候环境。例如，大量的沙子和灰尘颗粒会阻挡太阳辐射并导致地面附近变冷。 中国自主研发的全球首个气溶胶耦合天气预报人工智能模型，可在一分钟内完成涵盖未来五天54个关键参数的高精度环境天气预报。 中国气象科学研究院副研究员桂克：大量地面监测和评估表明，目前的预报精度使用欧洲国际海拔预测系统，我们的总地面灰尘和气溶胶浓度模型可以改善 10% 到 30%。 传统的预测模型主要分别估计气象因素和气溶胶因素，难以捕捉这种复杂的相互作用。人工智能驱动的耦合气溶胶天气模型集成了这两个数据并模拟它们的动态相关性，以更好地将粉尘排放、运输和沉积预测与现实条件结合起来。这也是预测精度显着提高的主要原因。 该模型还可以提供沙子、硫酸盐、炭黑等不同类型气溶胶的光学厚度和质量浓度数据，高分辨率沙尘天气预报的时效性和能力显着提高，为沙尘暴预警和空气质量评估提供了关键支撑。